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蓝光地产:阿里数据中台带来巨大价值

网络经济时代,市场环境多变,用户需求更加个性化,传统企业进入转型升级时期。

对于更容易受到政策影响的房地产行业来说,只有迅速向不同时期的战略发展方向做出新的定位,才有可能在大浪淘沙的环境中找到一个战斗的地方。

自2013年以来,蓝光已经提出了双核技术和资本驱动。在加速向全国扩张的同时,蓝光已经利用资本和技术进入3d生物打印、生物医学等领域。迄今为止,蓝光集团已经在全国60多个城市开展了400多家业务,为100多万业主提供服务。

然而,随着业务的扩展,许多传统企业将面临的问题也面临蓝光——如何通过零碎的数据实现成本节约和效率提高?

"(阿里)台湾的数据给了我们一个机会."根据蓝光房地产的数据,台湾导演陈波告诉《商业和生活》。

所有的过去都是前言。

大约在2012年,阿里巴巴的电子商务业务包括b2b、淘宝和天猫。阿里巴巴意识到,它的一些客户可能同时涉及多种业务形式,b2b、c2c和b2c可能紧随其后的是同一种商品。

不同的通道产生不同的数据。阿里开始试图帮助客户通过电子商务系统中的底层数据,但他没有想到会这样做。他发现这是一件可以帮助客户降低成本和提高效率的事情。

2015年,阿里提出了“大、中、小前台”的战略,即通过大、中、小台湾聚合集团的数据和技术资源更好地服务于更敏捷的前台,从而实现对快速变化的市场更快的适应。

就在阿里巴巴开始形成中国和台湾的概念时,房地产等传统行业正在经历全面的信息化转型。许多企业购买第三方软件,包括erp、oa、财务资本成本控制等。

自2013年以来,蓝光房地产也加快了其国家扩张计划,并在3d生物打印和生物医药领域取得了显著成果。然而,随着业务的扩张和转型,蓝光房地产发现自己在数据上欠下了技术债。

过去,许多企业在信息化建设中根据不同的业务需求,采用不同的方法和不同的产品,即烟囱解决方案。然而,当产品着陆时,许多工作被发现是重复性的,导致资源浪费。

由于产品和产品之间没有交互,因此存在许多数据孤岛。底层之间没有数据通信,包括授权、安全和质量等。,这为蓝光房地产等企业带来了许多黑匣子。例如,招聘过程中可能存在不一致的供应商信息,或者不同系统中的数据不一致。或者签署数据,人们必须在买房后签署合同,并支付定金才能签署合同。在计算签名数据和操作数据时,不同的成本有不同的值。没有对错之分,但是不同的口径往往会导致其他严重的问题。

不同部门之间有各种孤立的数据孤岛。在传统的企业信息化转型中,企业面临着数据孤岛的问题,数据孤岛只能一点一点地得到改善和纠正。虽然它是进步的,但它不能从根本上解决问题,而且成本很高。

"台湾的数据给了我们一个机会."陈波表示,传统企业需要一些流程来接受来自中国大陆和台湾的数据。蓝光着陆数据中的台湾建设也不是一帆风顺的。

但是正如莎士比亚在《暴风雨》中所说:所有的过去都是序言。

自2018年以来,越来越多的传统企业已经意识到,借助互联网和大数据技术,它们可以在信息领域有更好的发展。阿里的“大、中、小前台”可以消除以前it技术升级留下的数据障碍。

修理池塘、排水和养鱼

2018年7月,蓝光房地产开始与阿里合作建立“中国台湾”项目。

陈波承认当时有很大的压力要建立一个从0到1的数据中心。中国和台湾既是技术也是产品。然而,产品需要操作。如果不经营,就无法发挥作用,业务效率也不会提高。

陈波以前主要负责数据工作。当建立数据模型时,他发现建模后,他可以指向模型。例如,在过去,要计算一个业务数据,可能需要在计算之前生成五个数据表。然而,进入中国台湾后,五张表链接到一个模型,找到的路径变得比以前短得多,大大提高了开发效率。

陈波将蓝光房地产的“中泰”实施路径比作修池塘、排水和养鱼。

建立一个池就是建立一个数据池。为此,蓝光已经完成了数据管理工作,收集数据,建立数据模型和分析数据。有许多种数据分析,如描述性分析、预测性分析和诊断性分析,它们是逐步推进的。2018年底,蓝光实现了描述性分析,大大降低了数据成本,提高了速度和准确性。

2018年下半年,蓝光完成了数据池,并在数据治理和业务系统转型后将数据放入数据池。从2019年开始,蓝光已经建立了自己的算法,并开始捕鱼。

所谓的养鱼意味着场景落到了地上。

例如,当投资房地产项目时,城市的数据,包括交通、医院、学校等。,以及平均收入和平均房价等。,并自动分析地块的投资潜力。以前都是人工判断某个城市地块是否有投资价值,但使用“中国台湾”后,评价时间缩短,评价质量提高。

统筹规划,重点突破,开放环境

如何确保“中台”项目的顺利实施?陈波总结说,有必要“从战略出发,中国和台湾应该服从公司的发展战略,并与公司的战略紧密结合”

蓝光明确定位“中国-台湾”的价值后,团队领导带头推动中国-台湾的实施,确保各业务部门积极与团队合作进行业务梳理,包括业务模式梳理。整理之后,项目团队将有一个业务场景设计、技术架构和产品转换,包括以后的实现。

据了解,为了确保中国大陆和台湾的顺利实施,蓝光组建了一个由6个角色组成的实施团队,包括算法、工程师、开发、bi等。

在实现方法上,蓝光总结了三个核心:总体规划、关键突破和广泛的问题。

许多公司认为,为了成为一个数据中心,一个接一个的项目就足够了。然而,陈波认为这种方法是片面的。正确的方法必须是从全球角度规划中国台湾数据的未来发展方向。

2018年,蓝光将完成三个基础和五个平台,并将全面完成26个关键项目的建设,为所有商业部门提供在线服务和本地协调。

在传统的企业信息化中,很少考虑互联网的价值。然而,蓝光房地产公司发现互联网是由技术驱动的。

蓝光有一个阿拉丁招募平台,主要经营建筑材料。供应商安顿好后,有需求的供应商可以进来进行招标采购,选择供应商进行招标采购,进行交易。蓝光的中国频道做一些类似芝麻得分的事情,吸引2b客户,记录交易数据,公司信息和得分。这些信息和分数可以为以后的客户提供重要的参考。

陈波说,在实际操作中,客户非常认同这种中国台湾的价值。“企业各个领域都将支持中国台湾建设,为全面实施做好准备。”

中国和台湾的价值

房地产看起来简单而粗糙,建造房屋和出售房屋。然而,在实际操作中,所涉及的业务链很长,从融资、投资到获取、项目规划、施工图、权利确认、互动、转让和财产。

在蓝光中,数据的开放不仅是整个房地产商业链的开放,还涉及到许多行业,包括鲁文、科技、嘉宝地产等。“我们需要将企业的背景和外部联系起来。这是一种双向连接。”陈波认为,中国和台湾的价值观之一是互联互通。

连接后,可以帮助企业实现更精细的管理。

为了微调管理,必须非常仔细地绘制所有数据,如果没有中心站,这是很难实现的。数据在业务系统中没有过程数据,只有结果数据。例如,在过去,只有销售和结帐的数据,但在这个过程中,也有承销和分销的数据。如果这些业务流程的数据被收集在一起,它可以支持更好的业务管理。

蓝光的每周运营部门报告显示,使用中国后,蓝光的运营部门仅一年就节省了90万元。

以前,资源规划和调度都是手动的。操作团队将有一个专门的人来进行计算,并每周发布一次周报告。使用中国台湾将节省人工成本的核算。

“这很简单,事实上是统计分析,规则,我把这件事带到台湾去做。我说你不必干预,这让手术部很吃惊。后来,我们做到了这一点,每天都自动运行,无需人工干预。”陈波说。

过去,公司里的许多人也说过,卖更多的房子比“授权”更好。然而,在使用中国台湾之后,每个人都看到了成本的下降。“这是业务的真正难点。“中国台湾”在增强业务能力、提高数据使用效率、降低数据使用成本和提高数据周转效率方面发挥着不可或缺的作用。”陈波说。使用数据的机制是蓝光的数据中心。

蓝光希望将数据转化为良性资产,可以兑现。它还可以为公司的产品和业务创新提供一些支持,以弥补业务的不足。

“我可以根据中国和台湾的情况制作一些创新的孵化场景,我还可以做营销。”陈波表示,在2018年的一次营销尝试中,蓝光房地产通过老用户带来新客户,每天售出36亿元。在机器算法学习的帮助下,给出了一种新的市场营销方法来振兴股票市场和股票客户。蓝光可以开采出大量的房地产价值。

正如阿里巴巴集团数据技术与产品部总经理彭新宇所说,如何在数据中衡量台湾的质量是一个标准和价值。

蓝光在中国大陆和台湾的建设和使用就是一个生动的例子。目前,蓝光已经形成了一个多生态发展模式,包括文化旅游、科技、房地产、房地产金融和医药。蓝光的“中国-台湾”目前计划在2020年实现业务连续性,允许“中国-台湾”效应在所有场景中实现。


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